Stable Diffusion 新手入门教程：从 0 到 1 部署本地 AI 绘画环境

## 前言 Stable Diffusion 作为目前最流行的开源 AI 绘画模型，凭借其免费、可定制、插件丰富等优势，吸引了大量创作者。 ## 一、准备工作 ### 硬件要求 **最低配置**： - 显卡：NVIDIA GTX 1060 6GB 或更高 - 内存：8GB RAM - 硬盘：50GB 可用空间 **推荐配置**： - 显卡：NVIDIA RTX 3060 12GB 或更高 - 内存：16GB RAM - 硬盘：100GB SSD ## 二、整合包安装 ### 步骤 1：下载整合包 1. 访问秋叶 B 站主页或 GitHub 2. 下载最新版本的整合包（约 10-15GB） ### 步骤 2：解压文件 1. 右键点击压缩包，选择"解压到当前文件夹" 2. 等待解压完成（约 10-20 分钟） ### 步骤 3：首次启动 1. 进入解压后的文件夹 2. 双击运行"启动器.exe" 3. 首次启动会自动下载必要文件（约 30 分钟） ## 三、界面介绍 ### 核心参数说明 **Sampling Method（采样方法）**： - Euler a：速度快，适合测试 - DPM++ 2M Karras：质量好，推荐常用 **Sampling Steps（采样步数）**： - 20-30 步：日常使用 - 30-50 步：高质量输出 **Width/Height（图片尺寸）**： - 512x512：基础尺寸 - 768x768：推荐尺寸 ## 四、第一次生成 ### 步骤 1：输入提示词 正向提示词： ``` a beautiful landscape, mountains and lake, sunset, highly detailed, 8k ``` 反向提示词： ``` ugly, blurry, low quality, distorted, deformed ``` ### 步骤 2：设置参数 - Sampling Method: DPM++ 2M Karras - Sampling Steps: 30 - Width: 512 - Height: 512 ### 步骤 3：点击生成 点击"Generate"按钮，等待 30 秒左右。 ## 五、提示词基础 ### 提示词结构 ``` [主体] + [环境/背景] + [风格] + [质量词] + [灯光/色彩] ``` ### 常用质量词 - highly detailed（高度细节） - 8k resolution（8K 分辨率） - masterpiece（杰作） - best quality（最佳质量） ## 六、常见问题 ### Q1: 启动时提示 CUDA 错误 **解决方案**：更新显卡驱动到最新版本 ### Q2: 生成速度很慢 **解决方案**：降低图片尺寸，减少采样步数 ### Q3: 显存不足 **解决方案**：使用--medvram 或--lowvram 参数启动 ## 结语 Stable Diffusion 的学习是一个循序渐进的过程。建议新手先从模仿优秀作品开始，逐步理解提示词的奥秘。